Když se mluví o AI a práci, často slyšíme hlavně seznam ohrožených pozic. Jenže druhá část příběhu je stejně důležitá: vedle automatizace vznikají úplně nové role, které před pár lety prakticky neexistovaly. Firmy dnes potřebují lidi, kteří propojí technologii, procesy a běžný provoz. Nejde jen o programátory. Přibývá poptávka po lidech z HR, obchodu, zákaznické podpory i administrativy, kteří umí AI používat bezpečně a účelně. Pro běžného zaměstnance je to dobrá zpráva. Vzniká prostor růst bez toho, aby člověk musel nutně měnit celý obor.
Jaké nové role AI skutečně vytváří
Jedna z nejrychleji rostoucích rolí je AI operations specialista. Ten hlídá, aby AI nástroje fungovaly stabilně, měřil se jejich přínos a problémy se řešily včas. Další role je AI evaluator, tedy člověk, který hodnotí kvalitu výstupů, hledá chyby a navrhuje úpravy zadání. Ve firmách se objevuje i AI workflow designer, který mapuje, kde AI pomůže, kde naopak škodí a jak správně nastavit proces od vstupu po kontrolu výsledku.
Roste také poptávka po odbornících, kteří umí vysvětlit AI ne-IT týmům. To může být interní školitel, metodik nebo produktový koordinátor. Jejich úkolem je převést složitou technologii do jednoduchých pravidel pro každodenní práci. Právě tato překladová role bývá často podceňovaná, ale bez ní firmy narážejí na chaos, nízkou adopci a bezpečnostní chyby.
Nová pracovní místa mimo IT oddělení
V marketingu se objevují role zaměřené na AI obsahovou produkci s důrazem na kontrolu faktů a tónu značky. V zákaznické podpoře vznikají pozice pro správu znalostních bází a dohled nad AI odpověďmi. V HR firmy hledají lidi, kteří dokážou kombinovat automatizovaný screening s férovým lidským rozhodnutím. Ve financích přibývají role zaměřené na kontrolu AI reportingu a audit výstupů.
Společný jmenovatel je jednoduchý: nové role nevznikají tam, kde AI pracuje sama, ale tam, kde musí spolupracovat s lidmi. Firmy nepotřebují jen obsluhu nástroje. Potřebují někoho, kdo rozumí cíli práce, pozná chybný výsledek a umí proces zlepšit. To je příležitost pro lidi, kteří mají oborovou zkušenost a jsou ochotní ji doplnit o AI gramotnost.
Jak se na nové role připravit bez drahého studia
Nejrychlejší cesta není další obecný kurz, ale malý praktický projekt v práci. Vyberte opakující se úkol, třeba přípravu podkladů, interní FAQ nebo třídění požadavků zákazníků, a zkuste ho vylepšit pomocí AI. Měřte čas před a po změně, sledujte chybovost a pište si, co fungovalo. Tím získáte portfolio, které je pro zaměstnavatele hodnotnější než samotný certifikát.
Zároveň se vyplatí trénovat tři dovednosti: jasné zadání úkolu, kritické ověření výstupu a bezpečné zacházení s daty. To je základ téměř každé nové AI role. Kdo tyto tři body zvládne, rychle se stává člověkem, na kterého se tým obrací, když chce AI zavést do praxe, ne jen testovat na ukázkách.
Jak poznat, že firma bere nové profese vážně
Dobrý signál je, když firma neměří jen počet použití AI, ale i kvalitu výsledků. Další signál je jasná odpovědnost: kdo spravuje prompty, kdo schvaluje citlivé výstupy a kdo řeší incidenty. Pokud firma nabízí interní školení, pilotní projekty a prostor na zlepšení procesů, je to prostředí, kde nové profese opravdu vznikají. Pokud naopak tlačí jen na rychlost bez pravidel, lidé obvykle vyhoří a přínos AI rychle klesne.
AI tedy nevytváří jen technologickou změnu, ale i kariérní příležitost. Pro mnoho lidí je to šance posunout se od rutinní exekuce k práci s vyšší hodnotou. Nečekat, až se role objeví v inzerátu, ale začít ji budovat už dnes ve vlastním týmu, je v roce 2026 nejjistější cesta, jak z AI změny vytěžit maximum.